Reti genetiche nelle patologie umane
- 5 Anni 2006/2011
- 398.412€ Totale Fondi
La regolazione e la funzione dei geni associati a malattie genetiche è di fondamentale importanza per capire i meccanismi molecolari alla base della malattia. E’ particolarmente difficile, tuttavia, spiegare i meccanismi della patogenesi a causa della complessità della regolazione e della funzione dei geni malattia. Geni, proteine e metaboliti, infatti, sono organizzati in estese reti di regolazione che permettono alla cellula di rispondere, adattarsi e comunicare con il proprio ambiente. La grandezza e complessità di queste reti ha reso difficile delucidarne la struttura e la funzione. Per affrontare questo problema, nel progetto studieremo, basandoci su prototipi che abbiamo già sviluppato, algoritmi veloci e scalabili che permettano la costruzione di un modello quantitativo di una rete di regolazione di geni, senza che siano note né la struttura né la funzione della rete. Il modello quantitativo può essere utilizzato per identificare la regolazione dei singoli geni nella rete; in particolare è possibile identificare quei geni che sono di maggiore importanza per il corretto funzionamento della rete.
Utilizzeremo gli algoritmi per studiare la funzione di due geni malattia: p63, le cui mutazioni sono responsabili per cinque sindromi da malformazione, ed il gene SUMF1 (ed il suo paralogo SUMF2) le cui mutazioni causano la sindrome da deficienza multipla di solfatasi (MSD).
Pubblicazioni Scientifiche
- 2009 CELL
A Yeast Synthetic Network for In Vivo Assessment of Reverse-Engineering and Modeling Approaches
- 2009 JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY
Identifying Network of Drug Mode of Action by Gene Expression Profiling
- 2011 JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY
Design and Construction of a Versatile Synthetic Network for Bistable Gene Expression in Mammalian Systems
- 2010 PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AME
Discovery of drug mode of action and drug repositioning from transcriptional responses
- 2007 IET SYSTEMS BIOLOGY
Linear matrix inequalities approach to reconstruction of biological networks
- 2009 ANNALS OF THE NEW YORK ACADEMY OF SCIENCES
NIRest: A Tool for Gene Network and Mode of Action Inference
- 2011 JOURNAL OF BIOLOGICAL CHEMISTRY
Reverse Engineering Gene Network Identifies New Dysferlin-interacting Proteins
- 2010 PLOS ONE
A Parallel Implementation of the Network Identification by Multiple Regression (NIR) Algorithm to Reverse-Engineer Regulatory Gene Networks
- 2009 HEREDITY
Systems and Synthetic biology: tackling genetic networks and complex diseases